Café TMNlab : le prompt ou comment utiliser l’IA générative

L’idée d’une intelligence artificielle remonte au moins à Aristote, elle traverse toute l’histoire de la pensée. On date l’invention du robot sur une scène de théâtre tchèque, dans la pièce RUR dans les années 20. C’est en 1956 que le terme d’intelligence artificielle apparaît.

Avec Valentin Schmite, co-fondateur et directeur général d’Ask Mona, enseignant et auteur de deux ouvrages, Propos sur l’art et l’intelligence artificielle avec Marion Carré et Propos sur ce robot qui parle : Entretien avec ChatGPT, le TMNlab ouvre un cycle d’exploration et de réflexion autour de l’IA.

Ce qui s’est dit lors de l’échange :

• Introduction historique
• Exploration de ChatGPT
• Règles et cas d’usage
• Les cas d’erreur et la notion de performance : l’IA peut avoir des hallucinations (ex : Napoléon et l’avion, le cas d’un avocat et d’une jurisprudence inventée…), l’IA est un modèle probabiliste donc il peut y avoir des erreurs dans la suggestion apportée en réponse,
• Le modèle économique de l’IA générative : dans l’exemple de ChatGPT avec son modèle gratuit (3.5) et payant (4) mais aussi vente de la technologie par OpenAI à des entreprises – en utilisant la version gratuite les données fournies sont réutilisées par OpenAI à des fins d’entraînement
• Des cas d’usages divers, professionnels et personnels
• Des interrogations sur la notion de productivité, de gain d’efficacité et de rapport au travail dans une époque où la surcharge est très présente
• Les règles d’usages et de déontologie quant à l’usage de l’IA et l’information des lecteurs (évocation de l’IA act)
• Quels risques/menaces pour des structures culturelles qui choisiraient de ne pas aller – comprendre, s’approprier, déployer – vers l’IA générative ? Ce qu’on utilise déjà sans l’avoir choisi. Comment envisager la formation d’une équipe.

Quelques règles d’utilisation :

• Ce n’est pas un moteur de recherche mais un générateur de texte, si vous lui posez des questions comme vous les formuleriez auprès de Google, vous serez souvent déçu par la réponse
• Il faut nourrir l’outil d’IA générative pour obtenir de bons résultats : lui apprendre un style, lui fournir de la donnée (PDF, images, Excel…), etc.
• Les IA génératives sont intéressantes si vous êtes dans une conversation pour approfondir les résultats et préciser votre demande au fur et à mesure de ses réponses
• Ne pas fournir de données confidentielles en version gratuite
• Nous sommes responsables d’utiliser les résultats fournis par ChatGPT, s’il y a une erreur, nous sommes responsables du contenus générés

Réécoutez l’échange

Note : Exceptionnellement nous intégrons la vidéo et pas uniquement le son car Valentin Schmite a partagé son écran pour une démonstration.

Pour aller plus loin :

Ask Mona propose des formations pour les structures culturelles (en intra). Valentin Schmite propose aux participant.es de le contacter sur LinkedIn à ce sujet.

Pour un format inter-structure porté en cohorte au sein de la communauté, l’équipe du TMNlab invite les membres intéressés à se signaler dans le Discord (le mieux !) ou par email.

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En 2024, le TMMlab propose une série de rendez-vous autour de l’IA : pour comprendre et explorer, dans nos métiers comme au plateau, les opportunités, les risques et les impacts. Prochain rendez-vous : Découvrabilité à l’ère de l’IA, pourquoi se mobiliser ?